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DeepMind表示「Dramatron」训练资料来源多半来自网路内容、新闻、书籍等内容,因此产生脚本内容可能还是会有偏见或冒犯文字等情况,甚至可能出现侵权内容,因此建议使用者利用「Dramatron」进行创作时,依然要作内容检视,避免造成更大影响。

DeepMind近期对外公布新款人工智慧语言模型「Dramatron」,将能在使用者输入简单条件之后,即可快速建构完整电影或剧情脚本。

依照说明,「Dramatron」利用阶层化应用语言模型框架,透过分析使用者输入基本剧情摘要,即可透过一系列内容建构,进而完成一部电影或剧情脚本,甚至连剧名、角色、剧情节奏、地点描述与对话内容都能完整列出,而使用者还能进一步针对脚本内容进行调整。

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在提供15名剧场及电影产业工作人士测试结果,相较使用OpenAI的GPT-2或GPT-3大型人工智慧语言模型所创造内容,借由「Dramatron」创造剧情更具情感诠释效果,同时内容描述也更加丰富,甚至稍加调整就能直接投入拍摄工作。

不过,也有参与测试人士持不同意见,认为透过人工智慧语言模型创作剧情前后一致性不足,或是内容不合理、角色情感诠释不足等,显示人工智慧语言模型在处理不同剧情内容仍有落差。而不少创作者更认为借由条件输入即可产生脚本的作法,与过往创作方式截然不同,似乎少了更多情感投入表现。

另外,DeepMind表示「Dramatron」训练资料来源多半来自网路内容、新闻、书籍等内容,因此产生脚本内容可能还是会有偏见或冒犯文字等情况,甚至可能出现侵权内容,因此建议使用者利用「Dramatron」进行创作时,依然要作内容检视,避免造成更大影响。

除了DeepMind提出「Dramatron」,OpenAI近期提出的ChatGPT,不仅能以更人性化方式对谈,更能依照使用者输入条件产生贴近合理情境的文章内容,甚至可以协助使用者编写程式内容,更具备自行检视错误功能。

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